İnsan beyni desenleri tanımak için inanılmaz bir kapasiteye sahip, özellikle karşı karşıya. Biz belirgin kolaylıkla farklı yüzlerini ayırt etmek mümkün olmakla birlikte, bilgisayar yüz tanıma sistemleri doğru yüzleri arasındaki farkların çoğunluğu tanımlamak için güçlü bilgisayarlar ve karmaşık modeller dayanarak, bunun bir çok zor bir zaman var. Bu yaygın olarak kabul edilen geri yüz tanıma sistemleri düzenledi, ama şimdi Florida Atlantic University (FAU) araştırmacılar anlamlı doğruluğu ödün vermeden gerekli bilgisayar güç miktarını azaltan bir teknik geliştirdiler. Yüz tanıma sistemleri sadece bir fotoğrafta büyük yüz özelliklerini işaretlenmiş ve sinir ağları, dinamik bağlantı mimarileri (DLA), balıkçı lineer diskriminant modeli dayalı yaklaşımlara ortak bir referans noktasına bu özellikleri mesafeleri hesaplanan sistemleri evrimleşmiş (FLD) gizli Markov modelleri ve Gabor dalgacık. Doğru yüzler arasındaki farklılıkların çoğunluğu tanımlayabilir geliştirilen daha da güçlü bir analize yenik düşen bir hayalet gibi görüntü oluşturmak için bir yol Sonraki. Bu teknikler karmaşık ses Eğer onlar çünkü daha güçlü bilgisayarlar gereklidir anlamına gelir bu.
Şimdi FAU gelen ekip gibi Gabor yöntemi olarak geleneksel analizler, iki boyutlu verilere tek boyutlu bir filtre uygulayarak gerekli bilgisayar gücü kesti. Ekip 40 denek 400 görüntülerin bir standart veritabanı üzerinde yeni algoritmanın performansını test ettik. Görüntüler gri skala ve boyut olarak sadece 92 x 112 piksel. Onlar kendi tekniği, sadece daha hızlı ve böyle standart CCTV kameraları tarafından üretilenler gibi düşük çözünürlükteki görüntülerin ile çalışır, ama aynı zamanda farklı ışık seviyeleri ve gölgeler, görüntüleme yönü, poz ve yüz ifadeleri nedeniyle varyasyon problemleri çözer bulundu. Hatta bu tür yüz saç ve gözlük gibi maskeler bazı türleri aracılığıyla görebilirsiniz. Yüz tanıma sistemleri otomatik bankacılık, suç soruşturma ve diğer uygulamalar için, binalara erişim için, sınır kapılarında biometrik kimlik doğrulaması için kullanılan, bir ana uygulama haline görebiliyordu gerekli bilgisayar güç miktarını azaltmak.